Forecast para Hoteles qué es?

Temas del contenido

La Gestión de Ingresos es una tarea fundamental para garantizar el éxito de un alojamiento hotelero.  El  revenue manager,  cuenta con una herramienta fundamental, el forecast, que es la estimación de la demanda futura de habitaciones.

Se basa en una serie de factores, como:

  • Datos históricos de ocupación y tarifas
  • Tendencias del mercado
  • Eventos especiales
  • Condiciones económicas

Es una parte fundamental de la gestión hotelera que implica la estimación de la ocupación, las tarifas, los ingresos y otros indicadores clave para un período futuro, generalmente a corto, mediano y largo plazo. Estos pronósticos son esenciales para tomar decisiones estratégicas y operativas en un hotel y garantizar un funcionamiento eficiente y rentable.

El proceso de previsión hotelera implica analizar datos históricos, tendencias del mercado, eventos locales, estacionales y factores económicos que puedan influir en la demanda de habitaciones de hotel. Los factores a considerar incluyen eventos especiales, ferias, festivales, condiciones climáticas, tendencias turísticas, competencia en la zona y más. Con esta información, los gerentes y propietarios de hoteles pueden ajustar sus estrategias de precios, promoción y operaciones para maximizar los ingresos y la ocupación.

El uso de sistemas de gestión de ingresos y software de pronóstico puede ser de gran ayuda en este proceso, ya que utilizan algoritmos y datos en tiempo real para generar pronósticos más precisos. La gestión eficaz de pronósticos hoteleros es crucial para lograr una rentabilidad óptima y una satisfacción del cliente, ya que ayuda a evitar la sobreventa o la subventa de habitaciones, lo que podría llevar a pérdidas financieras o insatisfacción de los huéspedes.

Beneficios del Forecast

La incorporación de un pronóstico (forecast) en la estrategia de ventas de un alojamiento hotelero conlleva varios beneficios significativos:

    Maximización de ingresos : Los pronósticos precisos permiten establecer precios y disponibilidad de habitaciones de manera óptima para aprovechar la demanda alta y minimizar los descuentos innecesarios en períodos de baja demanda.

    Mejora de la ocupación : Los pronósticos efectivos ayudan a predecir los períodos de alta y baja ocupación. Esto permite al hotel ajustar su estrategia para garantizar una alta ocupación en los momentos adecuados, lo que puede ser fundamental para mantener la rentabilidad.

    Gestión de disponibilidad : El pronóstico ayuda a determinar cuántas habitaciones estarán disponibles para su venta en un momento dado. Esto te evita el overbooking o la subventa de habitaciones, lo que puede causar problemas operativos y pérdida de ingresos.

    Mejora en la toma de decisiones : Los pronósticos proporcionan información valiosa para la toma de decisiones estratégicas. Los gerentes de ventas y marketing pueden utilizar esta información para planificar campañas promocionales, ofertas especiales y estrategias de marketing dirigidas a los momentos de baja demanda.

    Optimización de tarifas : Los pronósticos permiten ajustar las tarifas en función de la demanda prevista. ofrecer descuentos estratégicos para atraer huéspedes en períodos de menor ocupación.

    El proceso de Análisis

    La implementación de un sistema de pronósticos hotelero es parte de una estrategia de gestión hotelera y, en particular, está relacionada con la disciplina de la «Gestión de Ingresos» o «Revenue Management».

    La gestión de ingresos es  la base de la  industria hotelera pero la descubren en 1970 en la indutria de la aviación  con el propósito de descubrir como incrementar las ventas de los  asientos de aviones para maximizar los ingresos y la rentabilidad.

    El proceso de previsión hotelera implica analizar datos históricos, tendencias del mercado, eventos locales, estacionales y factores económicos que puedan influir en la demanda de habitaciones de hotel. Los factores a considerar incluyen eventos especiales, ferias, festivales, condiciones climáticas, tendencias turísticas, competencia en la zona y más. Con esta información, los gerentes y propietarios de hoteles pueden ajustar sus estrategias de precios, promoción y operaciones para maximizar los ingresos y la ocupación.

    Aqui algunos de los principales  datos Históricos  que requieren  análisis:

    ADR (Average Daily Rate) ADR, es la tarifa media diaria o ingreso medio de una habitación

    Rev PAR (Revenue Per Available Room) valora el rendimiento financiero, el  ingreso por habitación disponible.

    Pick Up es la lectura de aumento o disminución de reservas entre determinadas fechas.

    Promedio de huéspedes por habitación

    Cantidad de check in/out

    Cancelaciones

    No Shows

    Overbookings

     Los principales términos de esta lista se convertirán en los KPIs hoteleros, o indicadores clave de rendimiento, son valores o métricas que miden el rendimiento de un área concreta de las operaciones de un hotel o del establecimiento en su conjunto.

    La gestión de ingresos se basa en la idea de ajustar las tarifas y la disponibilidad  con la demanda en constante cambio y otros factores que puedan afectar los ingresos.

    Los sistemas de pronóstico son una parte fundamental de esta disciplina, ya que ayudan a prever la demanda futura y a tomar decisiones informadas sobre cómo establecer precios y disponibilidad para optimizar los ingresos.

    Además de la gestión de ingresos, la implementación de sistemas de pronóstico hotelero también involucra la gestión estratégica de operaciones, marketing y ventas, ya que todas estas áreas deben trabajar juntas para garantizar que la estrategia de pronóstico se implemente de manera efectiva.

    pexels adrian agawin 2767767

    Etapas del Forecast

    Recopilación y análisis de datos

    La primera etapa del forecast consiste en recopilar los datos necesarios para crear el pronóstico. Estos datos pueden incluir:

    • Datos históricos de ocupación y tarifas
    • Tendencias del mercado
    • Eventos especiales
    • Condiciones económicas

    Análisis de datos

    Una vez recopilados los datos, se procede a su análisis. El análisis de datos consiste en identificar patrones y tendencias en los datos históricos. Esto ayudará a crear un pronóstico más preciso.

    • Análisis de series de tiempo: Este método utiliza datos históricos para identificar patrones y tendencias.
    • Análisis de regresión: Este método utiliza datos históricos para crear un modelo matemático que predice la demanda futura.
    • Análisis de juicio experto: Este método utiliza la opinión de expertos en la industria hotelera.

    Creación del pronóstico

    Una vez analizados los datos, se procede a crear el pronóstico. El pronóstico es una estimación de la demanda futura de habitaciones.

    Monitoreo y actualización

    El pronóstico debe ser monitoreado y actualizado regularmente. Esto se debe a que la demanda del mercado cambia constantemente.

    Cómo diseñar tu Forescat

    Algunos consejos para crear un forecast adecuado

    • Utiliza datos históricos de calidad: Cuantos más datos históricos se tengan, mejor será el pronóstico. Si empleas Airbnb o Booking, estos te pueden provee esta información
    • Considera los factores clave: Diferencia la temporada, los eventos ordinarios y extraordinarios, deportivos y culturales también las tendencias del mercado.
    • Elegi un método adecuado para tu negocio: El más empleado es el de análisis de series de tiempo
    • Seguimiento y actualización  del pronóstico: La demanda del mercado cambia constantemente, por lo que es importante monitorear y actualizar el pronóstico regularmente.

    ¿Eres dueño de un alojamiento vacacional o estás preocupado por temas como estos? Martinez &Co, Consultora Hotelera puede ayudarle ofreciéndote la tecnología y el asesoramiento adecuados.

    Facebook
    Twitter
    LinkedIn
    Abrir chat
    1
    ¿Necesitas ayuda?
    Hola
    ¿En qué podemos ayudarte?